• 機器讀心術之神經網絡與深度學習

  • DL4CV實戰

  • 高性能高擴展的千億級實時數據倉庫全實現

  • 端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習

  • 大話流式處理系統 Flink 核心原理

  • 專題:深度學習專集

  • 專題:推薦系統算法及其應用

  • 專題:量化投資詳解

神經科學如何影響人工智能?

大腦仍然是已知的真正通用智能系統的例子。對人類和動物認知的研究已經揭曉了一些關鍵的見解,如并行分布式處理、生物視覺和從獎賞信號中學習的想法,這些都極大影響了人工學習系統的設計。許多人工智能研究人員繼續將神經科學視為靈感和洞察力的來源。一個關鍵的困難是,神經科學是一個廣泛的、異質的研究領域,包括一系列令人困惑的子領域。在本教程中,我們將從整體上對神經科學進行廣泛的概述,同時重點關注兩個領域——計算認知神經科學和電路學習的神經科學——我們認為這兩個領域對今天的人工智能研究人員尤其相關。最后,我們將強調幾項正在進行的工作,這些工作試圖將神經科學領域的見解引入...[詳情]

ASML 1nm光刻機完成:摩爾定律尚未結束

根據日媒的報道,在不久前舉辦的線上活動中,歐洲微電子研究中心IMEC首席執行官兼總裁Luc Van den hove在線上演講中表示,在與ASML公司的合作下,更加先進的光刻機已經取得了進展。摩爾定律的終點是什么?隨著5nm光 ...

LSRA: 輕量級Transformer,注意力長短搭配

Transformer雖然效果好,但是卻對資源要求比較高,很難在端設備上運行。在傳統的Transformer中,每個block中都有Multi-head Attention和全連接層,其中,隨著序列長度N的增大,全連接層的計算量是線性增長,而attent ...

神經科學如何影響人工智能?看DeepMind在NeurIPS2020最新《神經科學人工智能》報告

大腦仍然是唯一已知的真正通用智能系統的例子。對人類和動物認知的研究已經揭曉了一些關鍵的見解,如并行分布式處理、生物視覺和從獎賞信號中學習的想法,這些都極大影響了人工學習系統的設計。許多人工智能研究人員 ...

Gebru被辭退的背后真相:指出BERT的4大危害,威脅谷歌商業利益

根據 Timnit Gebru 與 Google AI 負責人Jeff Dean被透露的郵件內容,Gebru的論文在提交審核中沒有達到發表要求,因此被駁斥;接著,Gebru提出一些要求,如希望谷歌提供論文審核者的名單信息,稱如果公司不同意就辭職 ...

被深度學習徹底改變的十大行業

深度學習是機器學習的一個子領域,屬于人工智能(AI)和物聯網(IoT)。然而,如果沒有深度學習的應用,自動化和智能就不會達到今天的水平。例如,人工智能在制造業已經取得了長足的進步,比如預測性維修技術。然而,受 ...

“逃離”英偉達

繼11月亞馬遜將 Alexa 語音助手的部分計算任務轉移到自主設計的定制設計芯片Inferentia 后,近日,其再次宣布推出了全新的AI訓練芯片AWS Trainium,據消息稱,這是該公司用于訓練機器學習模型的下一代定制芯片。這意 ...

PyTorch or TensorFlow?

機器學習領域,面對各類復雜多變的業務問題,構建靈活易調整的模型是高階機器學習工程師必備的工作能力。然而,許多工程師還是有一個想法上的誤區,以為只要掌握了一種深度學習的框架就能走遍天下了。事實上,在機器 ...

波士頓動力9.21億美元被賣!韓國現代接盤,地主家為什么養不起網紅機器狗?

據韓國經濟日報消息,消息人士透露在今天上午的董事會上,韓國現代集團確認將以不到一萬億韓元(約9.21億美元)購入波士頓動力。消息人士稱,為完成波士頓動力收購,現代汽車已聘請高盛(Goldman Sachs)為其顧問, ...

一位前ARM工程師對RISC-V的批評

RISC-V 的極簡主義讓解碼器(CPU 前端)變得更簡單,代價則是需要執行更多的指令。然而,相對于拓寬流水線這個難題而言,解碼不規則指令的問題很好解決,主要難點在于確定指令的長度是否一致。x86 的眾多前綴就是個 ...

Vue 項目打包部署總結

使用Vue做前后端分離項目時,通常前端是單獨部署,用戶訪問的也是前端項目地址,因此前端開發人員很有必要熟悉一下項目部署的流程與各類問題的解決辦法了。Vue項目打包部署本身不復雜,不過一些前端同學可能對服務器 ...

JS 實現網頁截屏五種方法

PhantomJs已經停止維護了,所以不太建議繼續使用。停止維護的一個原因是chrome發布的headless版本對它造成了一定沖擊。不支持WebGL。但是,還是有開發者說可以自己給PhantomJS添加WebGL支持,不過,這個方案目前超出 ...

CentOS 創始人創建新項目 Rocky Linux

CentOS 是 Red Hat Enterprise Linux(RHEL)的一個分支,并且由于其堅如磐石的穩定性和兼容性,無疑是在生產服務器上部署的一種流行選擇。CentOS 是一個社區驅動的項目,是 RHEL 的分支,并作為 Red Hat Enterprise ...

“MySQL Analytics Engine”來了

12月2日,Oracle在其官網正式推出“MySQL Database Service with Analytics Engine”。作為MySQL產品的一個重大增強,這一特性頗引人注目。周末抽空做了個簡單了解,各位從中可窺其一二。MySQL,作為最為流行的一款 ...

被棄用的 Docker 會被 Podman 取代嗎?

近日,Kubernetes 團隊發布了最新的 1.20 版本,新版本更新了許多內容:存儲卷快照功能趨于穩定;Kubectl Debug 進入 Beta;Beta:API 優先級和公平性;IPV4/IPV6 Alpha 功能更新;GA:限制進程 PID;Dockershim 棄 ...

CentOS 并沒有死

CentOS 官方發文稱 CentOS Stream 才是 CentOS 項目的未來,在接下來的一年里,將逐步把開發工作的重心從 CentOS Linux 往 CentOS Stream 轉移。隨之而來的改變是原本擁有 10 年支持的 CentOS 8 將在2021年年底結束 ...

TIOBE12月榜單:Java重回第二,Python有望四連冠年度語言

TIOBE 將在下個月公布 2020 年的年度編程語言,一年內排名率增長最高的編程語言將獲得這一稱號。目前,Python 以 +1.90% 數據遙遙領先。其次分別是 C++(+0.71%)、R(+0.60%)和 Groovy(+0.69%)。TIOBE CEO Paul ...

HBase數據遷移到Kafka?這種逆向操作你懵逼了嗎?

在實際的應用場景中,數據存儲在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要將數據從HBase遷移到Kafka。正常情況下,一般都是源數據到Kafka,再有消費者處理數據,將數據寫入HBase。但是,如果逆向處理,如何將HBase ...

研究生再次大幅擴招!高校能否承載?教育部最新表態來了

碩士研究生大幅擴招,高校能否承載?12月3日,教育部學位管理與研究生教育司司長洪大用回應稱,將采取供給精準、硬件擴容等措施確保研究生培養質量。發布會上,教育部學位管理與研究生教育司司長洪大用表示,教育部 ...

快班課程

【快班】Node.js Web開發實戰

【快班】漫步華爾街

【快班】目標檢測模型YOLOV3原理及實戰

【快班】Cloudera Hadoop管理認證實戰

【快班】【強化學習系列】強化視覺導航技術導

【快班】PostgreSQL初識與提高

【快班】區塊鏈新時代:技術原理與實操

【快班】Python全棧學習——Python基礎及Web

【快班】端到端(End TO End)--由傳統方法到深

【快班】【百萬年薪系列】寬度學習實戰及算法

【快班】敏捷Agile快速入門

【快班】安全滲透測試工具之Burp Suite使用精

【快班】Python全棧學習——Python自動化測試

【快班】系統運維之基礎服務進階實戰

【快班】Elastic Stack實戰

【快班】測試架構師核心技術

【快班】python網絡爬蟲應用實戰

【快班】locust性能測試實戰

【快班】大話流式處理系統 Flink 核心原理

【快班】PyTorch – 深度學習全棧工程師進階

【快班】MySQL高可用原理、架構與實戰

【快班】快速成為深度學習全棧工程師

【快班】Python數據可視化實戰

【快班】股票投資高手武器系列之纏論系統

【快班】基于R的Kaggle實戰案例詳解

【快班】計算機視覺:從入門到精通,極限剖析

【快班】黃金Quant工——量化金融分析師入門

【快班】DL4CV實戰——構建基于深度學習的智

【快班】Web全棧開發理論與實踐

【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI

【快班】精準安防場景理解及語義分割

【快班】【免費公開課】Python 的安裝與部署

【快班】計算機視覺算法詳解與實戰開發

【快班】Python金融業數據化運營實戰

【快班】人臉識別精準安防講習班

【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)

【快班】人臉識別90天速成特訓班

【快班】Python3入門到精通實戰特訓

【快班】基于軟件學習數據挖掘算法與案例

【快班】股票投資基礎之技術分析

【快班】股票投資基礎之基本面分析

【快班】Python機器學習

【快班】python3接口自動化測試開發實戰

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》—

【快班】Datastage基礎及開發實踐

【快班】Tensorflow工程師職場實戰技

【快班】互聯網金融中的交易反欺詐模型

【快班】OpenAI強化學習實戰

【快班】Node.js項目實戰:從編寫代碼到服務

【快班】Java Web開發精講

【快班】JavaScript從入門到精通

【快班】讓服務飛起來:實時計算及其應用

【快班】突擊pyspark:數據挖掘的力量倍增器

【快班】贏在大數據-人工智能的應用實踐

【快班】【免費公開課】《數據科學入門手冊》

【快班】【免費公開課】數據科學無難事

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》之

【快班】【免費公開課】玩轉數據藝術-數據展

【快班】【免費公開課】玩轉數據科學——IBM

【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》—

【快班】【免費公開課】贏在大數據-數據化運

【快班】大數據管理

【快班】Streams流計算引航公開課

【快班】抽樣調查

【快班】LATEX公式排版系統引航

【快班】Watson Analytics數據分析應用實戰公

【快班】數據陷阱解讀

【快班】R七種武器之文本挖掘包tm

【快班】R七種武器之可視化JS庫HTMLWidgets包

【快班】R七種武器之數據加工廠plyr

【快班】R七種武器之交互化展示包shiny

【快班】R七種武器之網絡爬蟲RCurl

【快班】R七種武器之數據可視化包ggplot2

【快班】R七種武器之金融數據分析quantmod

【快班】Java經驗談

【快班】Go語言實戰編程

【快班】DB2 V11新特性全解析

【快班】DB2數據庫引航公開課

【快班】STATA統計分析入門

【快班】初識正則表達式

【快班】perl語言入門

【快班】Scala語言入門

【快班】Spark企業級大數據項目實戰

【快班】知識圖譜實戰

【快班】【百萬年薪系列】視覺的盛宴:深度玩

【快班】深入淺出設計模式

【快班】Oracle特殊恢復原理與實戰(DSI系列

【快班】Puppet 運維自動化

【快班】ROS機器人操作系統實戰

【快班】開啟智慧眼-深度玩轉計算機視覺與機

【快班】 深度學習框架Keras學習與應用

【快班】zabbix企業級實踐

【快班】Qt編程快速入門

【快班】python web框架企業實戰詳解

【快班】python魔鬼訓練營

【快班】數據治理及數據倉庫模型設計

【快班】金融的人工智能革命

【快班】軟件架構必備基礎

【快班】MySQL性能優化最佳實踐

【快班】Spark源碼導讀

【快班】Spark大數據平臺應用實戰

【快班】金融時間序列分析

【快班】左飛的機器學習十八般算法武藝詳解

【快班】計算機視覺與深度學習實戰

【快班】Hadoop集群原理與運維實踐

【快班】OpenCV計算機視覺產品實戰

【快班】黃美靈的Spark ML機器學習實戰

【快班】DevSecOps安全交付應用實戰

【快班】JavaScript突擊-從精通到項目實戰

【快班】R語言魔鬼訓練營

【快班】基于案例學習bash腳本編程

【快班】量化投資基礎計算與模型

【快班】老板說服術之玩轉數據展示

【快班】區塊鏈技術從入門到精通

【快班】Python機器學習Kaggle案例實戰

【快班】深入淺出Git

【快班】Oracle高可用

【快班】數據庫系統實現技術內幕

【快班】Goldengate從入門到精通

【快班】PL/SQL實戰魔鬼訓練營

【快班】Oracle 12c特性解讀-容器數據庫和災

【快班】Oracle DBA從小白到入職實戰應用

【快班】MySQL DBA從小白到大神實戰

【快班】深入淺出Oracle

【快班】深度學習PostgreSQL

【快班】Oracle 12C RAC集群原理與管理實戰

【快班】Mycat從入門到精通

【快班】基于案例學SQL優化

【快班】ELKStack及Solr企業級搜索引擎實戰

【快班】大型電商分布式系統實踐

【快班】深入理解Storm與大數據實戰

【快班】深入淺出Spring

【快班】Java魔鬼訓練營

【快班】面試突擊-數據結構與算法速成

【快班】JAVA極客特訓

【快班】深入JVM內核—原理、診斷與優化

【快班】Excel數據分析師突擊—從入門到精通

【快班】人工智能前沿系列之生成式對抗網絡

【快班】基于案例學習時間序列分析

【快班】自己動手實踐神經網絡

【快班】 深度學習框架Tensorflow學習與應用

【快班】自然語言處理軟件實驗

【快班】Redis技術實戰

【快班】推薦系統

【快班】Zookeeper分布式系統開發實戰

【快班】Python數據分析案例實戰

【快班】Python金融投資分析實踐

【快班】Kafka原理剖析及實戰演練

【快班】實戰Java高并發程序設計

【快班】MongoDB實戰

【快班】應用系統架構優化方法與案例實戰

【快班】金融市場基礎

【快班】Python自然語言分析

【快班】Python突擊—從入門到精通到項目實戰

【快班】HBase從入門到精通

【快班】Hive數據倉庫實踐

【快班】Hadoop數據分析平臺

【快班】數據分析與SAS

【快班】比特幣

【快班】機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理

【快班】機器讀心術之神經網絡與深度學習

【快班】快速上手Jmeter性能測試工具

【快班】軟件性能測試

【快班】軟件自動化測試Selenium2

【快班】大數據必知的java基礎

【快班】快速數據挖掘平臺RapidMiner

【快班】R語言編程技巧

【快班】深入BI之Kettle篇

【快班】基于案例學Java服務器端程序設計

【快班】Scala從基礎到開發實戰

【快班】供應鏈物流—電商發展的“核”動力

【快班】詳解SQL與PL/SQL

【快班】Oracle職業直通車

【快班】深度玩轉Excel

【快班】Hadoop應用開發實戰案例

【快班】大數據的Linux基礎

【快班】機器學習

【快班】量化投資

【快班】SPSS數據分析入門與提高

【快班】Python數據分析

【快班】NoSQL與NewSQL數據庫引航

【快班】大數據算法導論

【快班】大數據的矩陣計算基礎

【快班】R語言數據分析、展現與實例

【快班】大數據的統計學基礎

(*^▽^*)MG黑暗故事游戏规则 9号彩票平台开户 (^ω^)MG富裕人生爆分技巧 广东36选7开奖查询 天涯海南棋牌下载安装 江西丫丫麻将官方下载 陕西11选五专家预测推荐 香港鸿运两肖四码论坛 69棋牌游戏平台 贵州闲来麻将下 波士顿凯尔特人主场 内蒙古十一选五分布图 卡五星麻将猜牌心得 大圣捕鱼最新手机版 排列七app 天津十一选五的开奖结果走势图 黑龙江p62开奖结果 体彩大乐透的玩法介绍 欢乐麻将辅助破解版