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金融的人工智能革命

2017-9-20 15:00| 發布者: 仙豆| 查看: 121771| 評論: 0|原作者: tigerfish

模型 機器學習 金融 案例 人工智能

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普班報名:【普班】金融的人工智能革命(第17期) (2021/01/28開課)
快班報名:【快班】金融的人工智能革命 (隨報隨學)
一切有規律可循的工作終將被機器所取代。

近年來掀起的人工智能革命,改變或即將改變很多行業的面貌,像金融,醫療等行業將首當其沖,在未來可能會發生深刻的變化。基于機器學習模型的算法交易,風控,產品推薦,優質用戶挖掘在業務中逐漸處于主流地位。本課程將全面講解金融行業的各個子領域面對的業務細節,并且以實際案例講解其思路,建模,實現等完整過程。這些案例大多選自于各種金融數據挖掘大賽,有數據,有代碼,可落地,聽課者,不光可以遠看觀賞,也可以自己動手揭開機器學習的神秘面紗,一睹芳容,從而對金融行業的發展趨勢有所體會,有所把控,并應用到自己的實際業務中。對于金融行業之外的學習者,也可以通過本課程細致全面的概念講解,了解這個行業的業務和技術內涵,為轉型到這個行業,以及進行私人投資等提供知識指導。

課程大綱:
第1課 金融行業人工智能應用概述。智能投顧介紹,算法交易案例:預測大型交易之后市場的短期反應并從中獲利
第2課 機器股神。案例:利用前序歷史數據,預測未來兩天的股市回報
第3課 風控模型。案例:判斷貸款是否會違約,以及違約所引致的損失
第4課 信用評分。案例:預測未來兩年有可能遇到財務危機的可能性,并以此提高信用評分的可靠性
第5課 金融產品定價。案例:通過金融產品的一些相關特征,預測該產品價格
第6課 保險推薦。案例:通過分析客戶和銷售活動信息數據,例如財產信息,個人信息,銷售信息等,預測客戶購買所推薦的保險產品組合的可能性
第7課 保險客戶再付費預測,案例:根據客戶的多個特征,預測其在未來6個月內繼續投保的可能性,這項預測的準確性是保險公司成功的關鍵
第8課 輿情分析。基于新聞數據與情感數據,應用自然語言處理技術,預測其對股票的短期影響

畢業實踐項目:基于一家互聯網金融公司的實際數據,自己動手設計其風控模型

授課時間:
課程將于2021年1月28日開課,課程持續時間大約為8周

授課對象:
對AI在金融行業應用感興趣者,例如行業從業人員,用到有關技術的投資者,研究者,愛好者,以及職業方向準備轉型金融行業高級數據分析師,架構師,算法設計師,數據科學家的朋友。

收獲預期:
熟悉風控模型,智能投顧,產品推薦等金融行業典型場景,以及人工智能技術是怎樣應用在這些場景里面的,從而有所體會,有所借鑒

授課講師:
tigerfish,知名數據庫網站ITPUB創始人,知名數據分析網站煉數成金創始人。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

何翠儀,畢業于中山大學統計學專業,煉數成金專職講師。
在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程,如《大數據的統計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等,也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識,曾與不同領域公司合作,參與到多個數據分析的項目中,如華為、廣州地鐵等
課程視聽:


新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,僅收取200元固定收費+300元暫存學費,學習圓滿暫存學費全額獎勵返還給學員!

特別說明如下:
本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。
在 報名時每位報名者收取500元,其中200元為固定收費,另外300是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面和互動作業(每周不超過2小時),則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!

授課方式及培訓流程說明:
1、 學習方式:通過網絡資料學習、論壇互動中老師進行指導及學員之間交流。
2、 學習作業:老師每周布置書面及互動作業,學員需按時按質完成作業。
3、 老師輔導:根據作業批改中發現的問題,針對性給予輔導,幫助大家掌握知識。
4、 結業測驗:通過測驗,完成學業。

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全國統一咨詢熱線 4008-010-006

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