知識圖譜實戰

2017-11-15 22:03| 發布者: 仙豆| 查看: 48009| 評論: 0

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普班報名：【普班】知識圖譜實戰（第15期） (2021/01/06開課)

知識圖譜是近來非常紅火的技術，融合網絡爬蟲，自然語言處理，機器學習，深度學習，圖數據庫，復雜網絡分析等多種熱門技術于一身，技術含量密集，在構造語義搜索，問答平臺，高智能的人機界面等企業感興趣的產品方面，價值顯而易見，迅速躥紅為當前熱點概念。
學習知識圖譜，現在市面上極其缺乏能提現當前技術聚焦點的參考書，只有一些關于“語義網”“知識庫”的老舊書籍借著知識圖譜的熱潮在清庫存。這些書大多苦澀難懂，堆砌大量繁復的概念名詞術語以掩飾其具體技術內涵的蒼白，所關注的焦點也早已過時。行外人不明覺厲，越看越糊涂。本課程通過實戰構造有價值的知識圖譜，用數據，代碼，具體的算法，落地的產品，多方位全面揭示知識圖譜的各個方面，使學習者能快速上手，打造自己的知識圖譜產品，并復制到一系列典型場景中。同時，精選一大批最前沿的研究資料，使學習者可以循路徑入寶山，滿載而歸。
本課程是煉數成金關于“知識圖譜”的系列課程中的第一門。之后將視情況安排《知識圖譜設計》等高端課程，產品課程《基于知識圖譜的問答機器人實戰》等，及將知識圖譜應用于具體行業，像金融，醫療，教育等領域的課程。

課程大綱：
第1課  知識圖譜概述，知識圖譜是“新瓶裝舊酒”嗎？知識圖譜涉及的IT技術，算法與困難，知識圖譜與自然語言處理，深度學習等人工智能主流領域的關系
第2課  親手搭建一個簡單的“王者榮耀”知識圖譜，爬蟲程序，實體識別，關系抽取，實現語義搜索和問答平臺
第3課  知識圖譜存儲，圖數據庫與圖查詢語言，知識圖譜的可視化表示，在“王者榮耀”知識圖譜上進行檢索
第4課  再戰企業知識圖譜，建設有商業價值的醫學知識圖譜項目，命名實體識別技術，徹底吃透LSTM和CRF，命名實體識別項目方法論
第5課  知識圖譜難點之一：深入探討關系抽取，基于深度學習的方法
第6課  知識圖譜難點之二：實體消岐
第7課  聊天機器人是怎樣煉成的？架設微信機器人實戰，詳解機器客服問答平臺的構成技術

授課時間：
課程將于2021年1月6日開課，課程持續時間大約為10周

授課對象：
對知識圖譜應用感興趣者，用到有關技術的設計師，研究者，愛好者，以及希望使用知識圖譜提升產品體驗的各行各業的有關人員。學習者需要在NLP，機器學習等領域有一定的了解（對于不熟悉這些領域的朋友，可在課前觀看老師發放的3-5小時入門視頻，掌握基本的NLP技術和深度學習），熟悉python。

收獲預期：
熟悉構建知識圖譜的相關技術，最后能自行打造一款具有商業價值的知識圖譜

授課講師：
tigerfish，知名數據庫網站ITPUB創始人，知名數據分析網站煉數成金創始人。數據庫專家，數據分析專家，有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

何翠儀，畢業于中山大學統計學專業，煉數成金專職講師。
在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程，如《大數據的統計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等，也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識，曾與不同領域公司合作，參與到多個數據分析的項目中，如華為、廣州地鐵等
課程試聽：

新穎的課程收費形式：“逆向收費”約等于免費學習，僅收取200元固定收費+300元暫存學費，學習圓滿暫存學費全額獎勵返還給學員！

特別說明如下：
本門課程本來打算完全免費，某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動，為了防止一些朋友在學習途中半途而廢，浪費了講師的付出，為此我們計劃模仿某些健身課程，使用“逆向收費”的方法。
在報名時每位報名者收取500元，其中200元為固定收費，另外300是暫存學費，即如果學員能完成全部課程要求，包括完成全部的書面和互動作業（每周不超過2小時），則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務，則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力！

授課方式及培訓流程說明：
1、學習方式：通過網絡資料學習、論壇互動中老師進行指導及學員之間交流。
2、學習作業：老師每周布置書面及互動作業，學員需按時按質完成作業。
3、老師輔導：根據作業批改中發現的問題，針對性給予輔導，幫助大家掌握知識。
4、結業測驗：通過測驗，完成學業。

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