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知識圖譜實戰

2017-11-15 22:03| 發布者: 仙豆| 查看: 48009| 評論: 0

數據庫 存儲 深度學習 可視化 機器人

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普班報名:【普班】知識圖譜實戰(第15期) (2021/01/06開課)
快班報名:【快班】知識圖譜實戰 (隨報隨學)
    知識圖譜是近來非常紅火的技術,融合網絡爬蟲,自然語言處理,機器學習深度學習,圖數據庫,復雜網絡分析等多種熱門技術于一身,技術含量密集,在構造語義搜索,問答平臺,高智能的人機界面等企業感興趣的產品方面,價值顯而易見,迅速躥紅為當前熱點概念。
    學習知識圖譜,現在市面上極其缺乏能提現當前技術聚焦點的參考書,只有一些關于“語義網”“知識庫”的老舊書籍借著知識圖譜的熱潮在清庫存。這些書大多苦澀難懂,堆砌大量繁復的概念名詞術語以掩飾其具體技術內涵的蒼白,所關注的焦點也早已過時。行外人不明覺厲,越看越糊涂。本課程通過實戰構造有價值的知識圖譜,用數據,代碼,具體的算法,落地的產品,多方位全面揭示知識圖譜的各個方面,使學習者能快速上手,打造自己的知識圖譜產品,并復制到一系列典型場景中。同時,精選一大批最前沿的研究資料,使學習者可以循路徑入寶山,滿載而歸。
    本課程是煉數成金關于“知識圖譜”的系列課程中的第一門。之后將視情況安排《知識圖譜設計》等高端課程,產品課程《基于知識圖譜的問答機器人實戰》等,及將知識圖譜應用于具體行業,像金融,醫療,教育等領域的課程。

課程大綱:
第1課  知識圖譜概述,知識圖譜是“新瓶裝舊酒”嗎?知識圖譜涉及的IT技術,算法與困難,知識圖譜與自然語言處理,深度學習人工智能主流領域的關系
第2課  親手搭建一個簡單的“王者榮耀”知識圖譜,爬蟲程序,實體識別,關系抽取,實現語義搜索和問答平臺
第3課  知識圖譜存儲,圖數據庫與圖查詢語言,知識圖譜的可視化表示,在“王者榮耀”知識圖譜上進行檢索
第4課  再戰企業知識圖譜,建設有商業價值的醫學知識圖譜項目,命名實體識別技術,徹底吃透LSTM和CRF,命名實體識別項目方法論
第5課  知識圖譜難點之一:深入探討關系抽取,基于深度學習的方法
第6課  知識圖譜難點之二:實體消岐
第7課  聊天機器人是怎樣煉成的?架設微信機器人實戰,詳解機器客服問答平臺的構成技術


授課時間:
課程將于2021年1月6日開課,課程持續時間大約為10周

授課對象:
對知識圖譜應用感興趣者,用到有關技術的設計師,研究者,愛好者,以及希望使用知識圖譜提升產品體驗的各行各業的有關人員。學習者需要在NLP,機器學習等領域有一定的了解(對于不熟悉這些領域的朋友,可在課前觀看老師發放的3-5小時入門視頻,掌握基本的NLP技術和深度學習),熟悉python。

收獲預期:
熟悉構建知識圖譜的相關技術,最后能自行打造一款具有商業價值的知識圖譜

授課講師:
tigerfish,知名數據庫網站ITPUB創始人,知名數據分析網站煉數成金創始人。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

何翠儀,畢業于中山大學統計學專業,煉數成金專職講師。
在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程,如《大數據的統計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等,也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識,曾與不同領域公司合作,參與到多個數據分析的項目中,如華為、廣州地鐵等
課程試聽:

新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,僅收取200元固定收費+300元暫存學費,學習圓滿暫存學費全額獎勵返還給學員!

特別說明如下:
本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。
在 報名時每位報名者收取500元,其中200元為固定 收費,另外300是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面和互動作業(每周不超過2小時),則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!

授課方式及培訓流程說明:
1、 學習方式:通過網絡資料學習、論壇互動中老師進行指導及學員之間交流。
2、 學習作業:老師每周布置書面及互動作業,學員需按時按質完成作業。
3、 老師輔導:根據作業批改中發現的問題,針對性給予輔導,幫助大家掌握知識。
4、 結業測驗:通過測驗,完成學業。

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全國統一咨詢熱線 4008-010-006

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