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《Tensorflow工程師職場實戰技術》

2018-7-3 16:46| 發布者: 岸岸| 查看: 26723| 評論: 0|原作者: 岸岸

模型 架構 深度學習 人工智能 Tensorflow 實戰

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TensorFlow是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,是目前熱門的深度學習框架之一。目前人工智能人才緊缺,特別是有熟練經驗的Tensorflow工程師,程序員,更是眾多大企業爭搶的對象。煉數成金從去年開始投入了人工智能產品研發之中,目前已經有針對醫療,公安,航空,運營商,教育等行業的多條產品線,在研發過程中積累了大量的項目經驗。我們也希望通過分享這些經驗,結合Tensorflow的項目實戰,一方面可以提高行業應用水平,另一方面也可以讓我們識別有能力的學員,邀請加入到把AI技術落地的項目行列中,或者推薦給與我們有合作關系的大企業工作。學習本課程的同學,應具備一定深度學習的基礎,了解python的基本運用,例如參與學習過煉數成金的相關課程或具有同等能力。對于參加我們地面特訓營的同學,本課程也是一項有意思的補充。

課程大綱:
第一部分 Tensorflow在自然語言處理中的應用
第1課 Tensorflow應用于文本分類,基于字符的卷積神經網絡實現文本分類
第2課 Tensorflow實戰,根據用戶文章內容打多重標簽,方便讀者檢索與推薦
第3課 用Tensorflow實現語言模型和動態記憶網絡(Memory Network),實現智能問答系統,用于機器客服
第4課 TensorFlow語音識別實戰,實現一套能聽從語音指令工作的軟件

第二部分 Tensorflow在計算機視覺中的應用
第5課 利用TensorFlow實現圖像分類,實現從VGG到Inception等各種常用模型,開發一款能識別植物和花卉的軟件
第6課 利用TensorFlow實現目標識別,實現RCNN到SSD等各種目標識別模型
第7課 Tensorflow實戰,通過對監控進行目標識別,實現一野生動物保護系統軟件
第8課 Tensorflow實戰,對互聯網站上的死皮進行監控,找出黃色反動等違法內容

第三部分 架構篇
第9課 生產線人工智能產品系統架構,常見架構設計模式,系統部署,測試和優化系統性能,知識產權保護,利用AI芯片進行加速

授課時間:
課程將于2020年12月31日開課,課程持續時間大約為11周。

授課對象:
對TensorFlow感興趣的;希望深入學習TensorFlow的朋友,以及TensorFlow工程師

預期收獲:
參與可以落地實現TensorFlow項目,掌握TensorFlow實踐技能

授課講師:
何翠儀  畢業于中山大學統計學專業,煉數成金專職講師。
在煉數成金上開設了多門關于數據分析與數據挖掘相關的課程,如《大數據的統計學基礎》、《大數據的矩陣基礎》《金融時間序列分析》等,也曾到不同的公司開展R語言與數據分析的相關培訓。對數據分析有深刻認識,曾與不同領域公司合作,參與到多個數據分析的項目中,如華為、廣州地鐵等

課程試聽:

新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,僅收取100元固定收費+300元暫存學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!

本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。
在報名時每位報名者收取400元,其中100元為固定 收費,另外300是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面和互動作業,則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!

課程授課方式:
1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
2、 學習作業:老師每周布置書面及互動作業,學員需按時按質完成作業。
3、 老師輔導:根據作業批改中發現的問題,針對性給予輔導,幫助大家掌握知識。
4、 結業測驗:通過測驗,完成學業。


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全國統一咨詢熱線 4008-010-006

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Tensorflow工程師職場實戰技術
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