端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習

2019-6-20 16:15| 發布者: 仙豆| 查看: 17908| 評論: 0|原作者: 仙豆

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普班報名：【普班】端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習（第八期） (2020/12/23開課)

快班報名：【快班】端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習 (隨報隨學)

OpenCV每周下載量超過200萬次，是世界上最流行的開源計算機視覺庫。它實現了2500多種優化算法，適用于所有主要的操作系統，有多種語言可供選擇，并且免費用于商業用途。從3.3版本開始，OpenCV就已經開始逐步添加并豐富Dnn模塊；時至今日，它已經成為CPU上最快的推理引擎之一。

隨著近些年來人工智能（AI）技術的不斷發展，計算機視覺技術（CV）也呈現出新的趨勢。我們常說“一圖頂千言”，也就是說一幅圖像中，往往包含了大量的信息。試想一幅512X512的彩色Lena圖片，就包含有512*512*3的像素信息；再加上現在高清高速攝像的加持、以及視覺系統在生活方方面面的廣泛使用；人手一個兼具備高清采集和高清處理的手持設備（智能手機）。某種意義上可以說，視覺數據就是天生的大數據，解決計算機視覺的問題和就是解決機器學習的問題。
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AI技術風起云涌、各種模型百花齊放，很多產品已經落地（比如上圖的過馬路違規抓拍）面對這樣的形勢，我們應該拿出積極的態度：“臨淵羨魚，不如退而織網”，本門課程立足圖像處理實踐，積極引入深度學習內容。通過11+個DNN算法例子和1個部署例子的教授，幫助學習者建立牢固基礎、激發思考能力、并服務產品實踐。

課程大綱：
第一課：課程綜述：由人工特征的百花齊放到深度學習的一統江湖
1.由人臉識別的技術變遷引出今日DNN技術的現狀和優勢；
2.本門課程的價值
3.整個課程的預設提綱
4.展實驗的基本準備
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第二課：基本環境構建、基礎知識框架、基本數據準備，將FaceDnn實現
為了本課程內容，需要構建的基本環境。分為幾個部分來組成，并且一次性分享資料。
1.  基礎環境
2.  基礎數據
3.  識別過程
4.  實時視頻框架
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第三課：OpenCV自帶dnn的Example研究（1）
簡單來說，三到六課，我們就是要研究OpenCV自己所附帶的、較高質量的代碼中，DNN是如何發揮作用的。
1.  classification
2.  colorization
3.  object_detech
4.  models.yml研究
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第四課：OpenCV自帶dnn的Example研究（2）
1.  open_pose
2.  segmentation
3.  text_detection
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第五課：OpenCV自帶dnn的Example研究（3）
style transfer這個深度學習殺手應用的歷史由來、實現要點和部署考慮。
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第六課：基于OpenVINO的車輛檢測
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第七課：基于OpenVINO的道路分割監測
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第八課：基于OpenVINO的實時人臉表情
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第九課：實施視頻處理GUI程序
實踐知識幫助你了解現實世界的復雜性。這些解決方案有時是混亂的，但它們是有效的。它們通常要求您使用各種工具的組合。他們要求你以系統的方式處理這個問題。具體來講，如何構建一個能夠實際運行的程序，在本章中將講解這些內容。
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第十課：課程小結，資源分享回顧
根據課程反饋情況進行集中答疑和補充講解，對課程內容回顧，并將資源集中分享。

授課時間：
本期課程將于12月23日開始。課程持續時間大約為12周。

講師簡介：
禾路老師
國家工信部認證軟件設計師,嵌入式系統設計師；8年圖像處理經驗。長期奮斗在圖像增強、識別一線。實戰經驗豐富，研究開發的連鑄體拼接算法、人臉美化算法、紅外線血管增強識別系統、中藥識別系統、石材大板識別系統等均已投入使用。
對OpenCV有著深入理解和解析。對OpenCV結合mfc、csharp快速開發，解決實際問題有獨到見解。開源框架GreenOpenMFCTemplate受到《學習OpenCV》中文版翻譯者于士琪論壇和博客推薦。
作為Review參與2017年下半年上市的《學習OpenCV3》中文版的翻譯工作。

課程試聽：

新穎的課程收費形式：“逆向收費”約等于免費學習，僅收取100元固定收費+300元暫存學費，學習圓滿則全額獎勵返還給學員！

本門課程本來打算完全免費，某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動，為了防止一些朋友在學習途中半途而廢，浪費了講師的付出，為此我們計劃模仿某些健身課程，使用“逆向收費”的方法。
在報名時每位報名者收取400元，其中100元為固定收費，另外300是暫存學費，即如果學員能完成全部課程要求，包括完成全部的書面和互動作業，則300元全款退回，優秀的學員還可以獲得禮品獎勵。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務，則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力！

課程授課方式：
1、學習方式：老師發布教學資料、教材，幻燈片和視頻，學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
2、學習作業：老師每周布置書面及互動作業，學員需按時按質完成作業。
3、老師輔導：根據作業批改中發現的問題，針對性給予輔導，幫助大家掌握知識。
4、結業測驗：通過測驗，完成學業。

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