| 隨報隨學 | 共12課 | ★★☆ |
| 開課時間 | 課程周期 | 難易度 |
在當今的信息化社會，圖像是人類賴以獲取信息的最重要來源之一。隨著計算機技術的迅猛發展，圖像技術與計算機技術不斷融合，產生了一系列圖像處理軟件如 MATLAB 等，這些軟件的廣泛應用為圖像技術的發展提供了強大的支持。MATLAB已成為國際公認的最優秀的科技應用軟件之一，具有編程簡單、數據可視化功能強、可操作性強等特點，而且配有功能強大、專業函數豐富的圖像處理工具箱，是進行圖像處理必備的軟件工具。現有的 MATLAB 圖像處理著作多是講解圖像處理中的經典理論與算法，鮮有解決實際問題的案例。在本課程中，老師將自己在多年的實踐中積累的案例與學生分享，其中關于圖像去霧、圖像去噪、圖像識別等方面的相關內容都緊跟圖像研究熱點，對于剛開始接觸相關領域的研究者來說，是很好的入門教程。
本課程的一大特點是對于每個案例都有詳細的理論基礎介紹，并配備了實例代碼和注釋，不僅可以讓初學者很快學習到代碼編寫方面的知識，還可以讓讀者在動手實踐的過程中深入理解所研究的相關問題。本課程將代碼講解融入實際的案例中，相比其他基礎書籍更加生動形象，解決了讀者在實踐過程中遇到的具體、實際的技術難點，為學生提供了直接的技術支持。
本課程共11節課，分為三大部分，在實際中將覆蓋如下案例。
1、 學習方式：老師發布教學資料、教材，幻燈片和視頻，學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
2、 學習作業：每課均有布置課后作業，學員完成書面作業后則可進入下一課學習。
3、 老師輔導：通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。
4、 完成課程：最后一課作業交納后，老師完成作業批改，即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。
GMT+8, 2020-12-24 03:34 , Processed in 0.133477 second(s), 34 queries .
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