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【快班】DL4CV實戰——構建基于深度學習的...

此課程所屬【人工智能職業方向】專業，報名專業套餐，可享受0元學習特惠！點擊了解詳情

隨報隨學	共13課	★☆☆
開課時間	課程周期	難易度

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工具

基礎

深度學習

Android

實戰

課程介紹

深度學習的重要意義毋庸置疑，它在圖像處理方面相關領域有許多實際應用。將圖像處理和深度學習相結合，能夠很好地解決很多問題。

本課程在基礎知識的講解，更關注完整完整工具鏈的搭建和使用：我們不僅要能夠實現一個以vgg-16為基礎的CBIR系統的深度學習模型，并且要通過訓練和調參，使其能夠解決實際問題；更進一步要將其作為webapi的服務開放出去，讓我們的客戶端(PC和Android)都能夠調用。

課程大綱: 第一課、綜述。為什么要做這個方面的研究學習？學習什么內容？怎樣進行有效學習？相關資料的推薦
第二課、基本單機環境的搭建；Python語言在深度學習中的作用
第三課、jupyter聯機環境的搭建；xxnet的使用，colab環境的搭建使用，運行第一個深度學習的例子，特別是要將曲線圖繪制出來
第四課、對numpy的簡單介紹.和本課程相關的Python語法簡介，要提取重點。運行第一個mnist的例子（給深度學習入門者的Python快速教程）
第五課、vgg-16模型簡介，使用已經搭建起來系統訓練和測試公用數據集
第六課、模型遷移和數據集增量概論簡介，對本系統作用
第七課、CBIR（以圖搜圖）需求簡介，如何基于vgg-16模型實現CBIR
第八課、在現有基礎上，如何看懂結果曲線，并進行參數調優
第九課、flask簡介和mvc基礎框架
第十課、flask進階，搭建基礎上傳、下載服務，開放webapi服務
十一課、增加js/css，實現美化界面（代碼開發、方便復用）
十二課、結合現有模型，開放提供CBIR的webapi服務
十三課、總結，課程回顧

授課講師: 禾路，國家工信部認證軟件設計師,嵌入式系統設計師；8年圖像處理經驗。長期奮斗在圖像增強、識別一線。實戰經驗豐富，研究開發的連鑄體拼接算法、人臉美化算法、紅外線血管增強識別系統、中藥識別系統、石材大板識別系統等均已投入使用。
對OpenCV有著深入理解和解析。對OpenCV結合mfc、csharp快速開發，解決實際問題有獨到見解。開源框架GreenOpenMFCTemplate受到《學習OpenCV》中文版翻譯者于士琪論壇和博客推薦。
作為Review參與2017年下半年上市的《學習OpenCV3》中文版的翻譯工作。

課程環境

windows +anaconda+vscode

keras框架

收獲預期: 我們不僅要能夠實現一個以vgg-16為基礎的CBIR系統的深度學習模型，并且要通過訓練和調參，使其能夠解決實際問題；更進一步要將其作為 webapi的服務開放出去，讓我們的客戶端(PC和Android)都能夠調用。

課程學費: 學費：400元（固定學費：300元 + 逆向學費：100元）
新穎的課程收費形式：“逆向收費”約等于免費學習，課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費，學習圓滿則全額獎勵返還給學員！

特別說明如下: 本門課程本來打算完全免費，某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動，為了防止一些朋友在學習途中半途而廢，浪費了講師的付出，為此我們計劃模仿某些健身課程，使用“逆向收費”的方法。在報名時每位報名者收取400元，其中300元為固定收費，另外100元是暫存學費，即如果學員能完成全部課程要求，包括完成全部的書面作業，則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務，則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力！

課程授課方式

1、學習方式：老師發布教學資料、教材，幻燈片和視頻，學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

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開課時間：隨報隨學課程周期：共13課難易度：★☆☆