| 隨報隨學 | 共10課 | ★☆☆ |
| 開課時間 | 課程周期 | 難易度 |
第一期學員結課福利：
導師即將在電子工業出版社出版的《寬度學習實戰及算法解析》全套代碼+將在北京開設的【百萬年薪鍛造】《視覺場景理解與分割》魔鬼訓練營的關鍵技術導引環節的全套精華總結資料，非同一般的福利！您值得擁有！年底之前，在2020年春節前后，書籍出版后、特訓營結束后兌現！
寬度學習算法是澳門大學陳俊龍教授創立。目前人工智能領域的成就很大程度上依賴于深度學習！但是深度學習最讓人頭疼之處在于其數量龐大的待優化參數，通常需要耗費大量的時間和機器資源來進行優化，同時對計算機硬件系統配置等都有較高的要求。
單攝像頭活體檢測（不眨眼睛）使人臉檢測由二分類問題（人臉、非人臉）變成了三分類問題（真臉、假臉、非臉），尤其是假臉的不確定性非常大！在此背景下，深度學習將面臨因窮舉不盡而導致的網絡層數無限增加的風險! 近年來提出的寬度學習系統是可以和深度學習媲美的、行之有效的淺層神經網絡！
作為高端課程，內容安排上也不同于傳統的在線課程，本課程將分為算法原理講解和工程技術實戰兩個部分，理論部分側重于寬度學習算法、代碼講解，實戰部分則探索單攝像頭活體檢測（不眨眼睛）的可行性方案。覆蓋寬度學習五大核心算法思想，深入淺出，由入門到精通，最終實現單攝像頭活體檢測的關鍵技術導引！
對寬度學習算法的徹底理解；
解讀寬度學習代碼的所有細節！
1、 學習方式：老師發布教學資料、教材，幻燈片和視頻，學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
2、 學習作業：每課均有布置課后作業，學員完成書面作業后則可進入下一課學習。
3、 老師輔導：通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。
4、 完成課程：最后一課作業交納后，老師完成作業批改，即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。
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