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【快班】目標檢測模型YOLOV3原理及實戰
隨報隨學 共10課 ★☆☆
開課時間 課程周期 難易度
招生中

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模型 算法 基礎 計算機 計算機視覺
課程介紹

目標檢測是計算機視覺三大基本任務(圖像分類、目標檢測以及圖像分割)之一,而且目標檢測在這三個任務中扮演著承上啟下的角色。目標檢測的實質就是目標分類和定位,它是在分類基礎上發展起來的一項深度學習技術。同時,圖像分割則是在目標檢測基礎上再進行像素級別的分類。所以,學好了目標檢測技術的原理和應用,可以說對圖像分類已經有了很好的掌握,而且為接下來的圖像分割的學習和應用奠定了一個非常的扎實的基礎。

此外,目標檢測在計算機視覺技術中應用非常廣泛,從視頻監控到無人零售再到工業檢測、醫療診斷、文本識別等等領域,無不閃耀著它的身影。毫無疑問,它是計算機視覺技術落地場景中最常用的一個方向。

隨著計算機視覺技術的蓬勃發展,目標檢測算法模型已經迭代了好幾代,從two stages到one stage等,不一而舉。它們各有優缺點,沒有哪個模型在所有場景下都是最優的。但是綜合起來看,基于準確度、實時性以及易用性、可移植性等方面來考慮,YOLOV3無疑是到目前為之最佳的目標檢測算法模型之一,在當前工業界中應用非常廣泛。


課程大綱

本課程以實戰為主,主要是基于一個來自實際開發項目的無人零售商品數據集(訓練集和測試集總共有8000多張圖片)來講解如何一步一步地訓練出YOLOV3算法模型并進行性能評估。當然,在講解過程中,不僅僅教大家如何使用,而且還會把背后的原理以及容易犯的錯誤都講清楚。讓大家學完本課程后能知其然而且知其所以然,從而真正地掌握它,并應用到實際場景中去。

 

第一課:課程內容、目標、特色以及平臺環境等介紹。
第二課:目標檢測基礎知識。包括常用數據集介紹、性能指標以及各種目標檢測算法模型的演進。
第三課:YOLOV3目標檢測原理介紹,包括網絡層結構、多通道卷積,感受野,檢測框回歸和分類,IOU,NMS等概念。
第四課:開源框架darknet代碼下載、編譯及其安裝。此外還包括訓練預處理(圖像顏色轉換、不變形縮放等)和推理后處理代碼的梳理。
第五課:YOLOV3模型訓練上部分 包括無人零售商品數據集準備、標注、格式轉換。
第六課:YOLOV3模型訓練下部分 包括cfg配置文件修改、anchors計算 模型訓練、訓練日志分析。
第七課:模型性能評估,包括mAP, AP及recall等值計算和畫出PR曲線等。
第八課:模型部署和推理,包括基于darknet框架以及OpenCV python接口的圖像識別。
第九課:YOLOV3 darknet模型轉換成caffe1.0 model以及驗證。
第十課:YOLOV3模型性能優化方法探討,包括數據增強,標注方法的靈活運用,高分辨率圖片的識別,以及DIOU和Guassian-YOLOV3模型的講解等。


授課講師
劉鐵山
2003年工學碩士畢業,研究方向為模式識別。曾任職于Broadcom、AMD等知名外企,現為上海某科創公司人工智能部門負責人,主要研究內容有基于OpenCV的傳統圖像增強、圖像分割和識別等;基于深度學習的目標檢測以及AI算法模型在嵌入式設備的移植等。
課程環境

Ubuntu16.0.418.0.4 + python。 最好有GPU,以提高訓練速度。

授課對象

對目標檢測算法原理及應用感興趣的所有人員,包括算法工程師、在校大學生等。

收獲預期

學完本課程可以使得大家能熟練使用darknet框架來對自己的數據集訓練出YOLOV3模型,同時可以使用相關工具對該模型進行各方面性能評估,并基于訓練出來的算法模型對未知圖片進行目標檢測。

本人近幾年來一直專注于目標檢測算法的研究以及應用。對各種經典目標檢測算法模型都有比較深入了解,同時對算法模型在各個平臺的部署甚至在嵌入式端的移植也積累了比較多的經驗,在本課程學習過程中我們都可以來進行討論和交流。

當然,如果大家對計算機視覺,甚至整個人工智能方向的職業規劃、就業有任何問題或迷惑,我也樂于和你們分享我的看法和觀點。
課程學費
學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
特別說明如下
本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
課程授課方式

1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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